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JAVA Hibernate缓存详解

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1、缓存介绍

Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这 一级别的缓存由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的 缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改,并且可以动态加载和 卸载。 Hibernate还为查询结果提供了一个查询缓存,它依赖于第二级缓存。

一. 一级缓存和二级缓存的比较:

第一级缓存和第二级缓是存放数据的形式是以相互关联的持久化对象,对象的散装数据等方式存储的 。每个事务都有单独的第一级缓存,缓存被同一个进程或集群范围内的所有事务共享,由于每个事务都拥 有单独的第一级缓存,不会出现并发问题,无需提供并发访问策略,由于多个事务会同时访问第二级缓存 中相同数据,因此必须提供适当的并发访问策略,来保证特定的事务隔离级别,没有提供数据过期策略。 处于一级缓存中的对象永远不会过期,除非应用程序显式清空缓存或者清除特定的对象,所以必须提供数 据过期策略,数据过期策略如:基于内存的缓存中的对象的最大数目,允许对象处于缓存中的最长时间, 以及允许对象处于缓存中的最长空闲时间,物理存储介质内存,内存和硬盘。对象的散装数据首先存放在 基于内存的缓存中,当内存中对象的数目达到数据过期策略中指定上限时,就会把其余的对象写入基于硬 盘的缓存中。缓存的软件实现在Hibernate的Session的实现中包含了缓存的实现由第三方提供, Hibernate仅提供了缓存适配器(CacheProvider)。用于把特定的缓存插件集成到Hibernate中。启用缓存 的方式只要应用程序通过Session接口来执行保存、更新、删除、加载和查询数据库数据的操作, Hibernate就会启用第一级缓存,把数据库中的数据以对象的形式拷贝到缓存中,对于批量更新和批量删 除操作,如果不希望启用第一级缓存,可以绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来执行指操作。用户 可以在单个类或类的单个集合的粒度上配置第二级缓存。如果类的实例被经常读但很少被修改,就可以考 虑使用第二级缓存。只有为某个类或集合配置了第二级缓存,Hibernate在运行时才会把它的实例加入到 第二级缓存中。用户管理缓存的方式:第一级缓存的物理介质为内存,由于内存容量有限,必须通过恰当 的检索策略和检索方式来限制加载对象的数目。Session的 evit()方法可以显式清空缓存中特定对象,但 这种方法不值得推荐。第二级缓存的物理介质可以是内存和硬盘,因此第二级缓存可以存放大量的数据, 数据过期策略的maxElementsInMemory属性值可以控制内存中的对象数目。管理第二级缓存主要包括两个 方面:选择需要使用第二级缓存的持久类,设置合适的并发访问策略:选择缓存适配器,设置合适的数据 过期策略。

二. 一级缓存的管理:

当应用程序调用Session的save()、update()、savaeOrUpdate()、get()或load(),以及调用查询接口 的 list()、iterate()或filter()方法时,如果在Session缓存中还不存在相应的对象,Hibernate就会把 该对象加入到第一级缓存中。当清理缓存时,Hibernate会根据缓存中对象的状态变化来同步更新数据库 。 Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法: evict(Object obj):从缓存中清除参数指定的持久 化对象。 clear():清空缓存中所有持久化对象。

三. Hibernate二级缓存的管理:

1. Hibernate二级缓存策略的一般过程如下:

1) 条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。

2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。

3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时 候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;查不到,再查 询数据库,把结果按照ID放入到缓存。

4) 删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。

Hibernate二级缓存策略,是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用。为此,Hibernate 提供了针对条件查询的Query Cache。

2. 什么样的数据适合存放到第二级缓存中?

1) 很少被修改的数据

2) 不是很重要的数据,允 许出现偶尔并发的数据

3) 不会被并发访问的数据

4) 参考数据,指的是供应用参考的常量数据, 它的实例数目有限,它的实例会被许多其他类的实例引用,实例极少或者从来不会被修改。

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